康奈尔大学纽约科技校区（Cornell Tech）官宣推出了，数据科学与决策分析工程硕士（Master of Engineering in Data Science and Decision Analytics，简称 DSDA）。下面老师就给大家详细介绍一下康奈尔大学数据科学新增 DSDA 专业。

一、基本情况

这个新项目学制仅 1 年，还属于含金量超高的 STEM 专业!对于想留在美国积累工作经验的同学来说，简直是 “梦中情专”!加上新增项目，申请难度也会相对容易!

该项目旨在结合康奈尔的学术优势和纽约市的商业资源，培养数据驱动的决策分析师和领导者。渴望在数据科学领域深造，想用数据分析为商业决策提供 “神助攻” 的学生可谓量身打造，2025 年秋季就正式开启首次招生，建议重点关注!

二、项目背景

康奈尔科技校区本身自 2012 年成立，在纽约科技和教育圈早已站稳脚跟。校区坐落于纽约市罗斯福岛，独特的地理位置，加上前纽约市长迈克尔・布隆伯格的倡议支持，完美实现学术研究和市场实践的 “双向奔赴”。

旨在将顶尖的学术研究与市场实践相结合，推动地区科技创新和经济发展。

三、课程特色

课程设置主打一个 “实用为王”!

项目专为希望在快速变化的商业环境中利用数据科学技能的学生设计。

该项目特别强调以下几个领域：

人工智能优化：探索如何优化AI工具和算法以提高业务决策效率。

数据科学统计：深入学习数据分析技术，包括预测建模和大数据分析。

概率分析：通过概率模型分析不确定性，支持复杂决策过程。

机器学习：应用机器学习技术解析和预测数据模式，支持策略制定。

不确定性下的建模：学习在不确定性高的环境下进行有效的风险管理和决策制定。

除了核心课程，还有一系列工作室课程，直接体验真实商业环境!学生有机会：

参与创业项目：一头扎进学校的企业孵化器，和不同学科的小伙伴组队搞创业项目，从 0 到 1 打造产品推向市场

解决实际问题：与纽约市的本地科技公司合作，解决他们面临的实际问题，积累宝贵的行业经验。

参与研讨会和讲座：与来自不同背景的业内专家和创业者交流，扩展职业人脉圈网络。

四、申请要求

该专业项目，需要满足以下条件：

数学和计算机基础是 “敲门砖”，像线性代数、中级概率统计、微积分以及编程相关课程都得学过。

英语方面，托福总分 100 以上，或者雅思总分 7.0 以上就行，而且GRE 成绩不是必需，

申请材料包括两封推荐信、视频面试、个人陈述。

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