香港科技大学（HKUST）近年来持续强化其在人工智能与数据科学领域的前沿布局，成为港校中推动“AI底座化”战略的标杆高校。根据最新发布的2026年招生政策及课程改革动向，港科大正式将AI从单一专业升维为全学科通用能力底座，全面推行「Major＋AI」延伸主修模式，并于2026/27学年重点拓展数据科学与人工智能（Data Science and Artificial Intelligence）相关本硕贯通培养体系。

在本科层面，港科大已将数据科学与人工智能列为优势专业之一，与电气与电子工程、计算机科学与信息系统、经济学与计量经济学等并列核心学科方向。该专业强调算法建模、大规模数据处理、机器学习系统开发及AI伦理治理的复合能力培养，课程设置深度融合统计学、计算机工程与商业逻辑，支撑学生面向金融智能、智能医疗、工业AI、智慧城市等高增长场景开展实践。

更值得关注的是其创新性本硕贯通路径——清华–港科大计算机科学“3+1+X”联合培养项目。该项目允许本科生前三年在清华完成基础与专业课程，第四年赴港科大修读AI与数据科学方向进阶模块，并可无缝衔接港科大硕士阶段（X年），实现“一张录取、双校资源、本硕连读”的高效升学路径。该项目尤其注重系统架构能力与科研转化训练，直面当前产业界对“资深系统架构师”的迫切需求。

为夯实AI通识基础，港科大自2026年起实施全校必修制度：所有本科生须完成「AI共同核心课程」，内容涵盖Python编程、数据可视化、基础机器学习模型、AI伦理与社会影响等模块。在此基础上，学生可在任一主修之外加修「Major＋AI」延伸主修，获得由数学、计算机、商科及工科联合认证的跨域能力证书。配套支持方面，学校设立Fiona Cheung数学英才奖学金，专项资助在AI基础理论、算法优化及数学建模方面表现突出的学生。

就业出口数据显示，港科大毕业生在AI与数据科学领域具备显著竞争力：2025年《施政报告》指出，人类保健行业近三年职位增长达+12.0%，而AI赋能的智慧医疗、健康大数据分析岗位正快速扩容；同时，教育及公共行政领域以月薪中位数34,100港元位居全港第一，其中教育科技（EdTech）、政策数据建模等新兴方向大量吸纳具备“AI+领域知识”背景的复合型人才。

此外，港科大在科研转化方面持续领跑：曾研发全球首创的智能杀菌涂层技术，并参与构建粤港澳大湾区AI算力协同网络；其霍英东研究院在南沙设立的AI应用实验室，已与多家头部科技企业共建联合课题组，为学生提供真实产业问题驱动的实习与研究机会。

综上，港科大正以“数据科学为体、AI能力为用、国家战略为纲、全球协作为空间”重构人才培养范式，不仅强化传统理工优势，更通过制度性课程设计、跨校联动机制与产业深度嵌入，打造具有国际辨识度的AI时代复合型人才孵化高地。

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