topQuantUnis 发布 2026 量化人才大学排名，依托 LinkedIn 数据统计 29 家头部量化机构校友背景，剑桥超越 MIT 位居榜首，UIUC 表现亮眼。榜单统计校友就业去向，并非本科或硕士项目排名。文章梳理英美、内地及香港院校上榜情况，同时给出量化方向的专业选择思路，提醒申请者不要迷信金融专业，理工科背景同样适配量化求职。

最近，一份专门观察量化行业人才去向的大学排名火了。

第三方量化就业平台topQuantUnis发布“2026 Quant Target University Rankings”。

榜单基于 LinkedIn 全球公开职业数据，抓取了 Citadel、Jane Street、Two Sigma、Optiver 等 29 家全球顶级量化机构(涵盖对冲基金、自营交易公司)的真实员工背景。包括量化工程(Quant Engineering)、量化交易(Quant Trading)和量化研究(Quant Research)岗位。

你会发现，一些传统世界排名并不算特别靠前的大学，在这份榜单中表现非常强势。比如QS世界大学排名第74位的UIUC，这次冲到了全球第六，超过斯坦福、哈佛、耶鲁等一众名校。

01、2026量化人才大学排名

2026 QUANT TARGET UNIVERSITY RANKINGS

全球量化目标大学 TOP 20

按进入 29 家头部量化机构的相关从业校友人数统计

1 剑桥大学，英国，856

2 麻省理工学院，美国，844

3 牛津大学，英国，682

4 帝国理工学院，英国，676

5 哥伦比亚大学，美国，669

6 伊利诺伊大学厄巴纳‑香槟分校，美国，573

7 卡内基梅隆大学，美国，531

8 斯坦福大学，美国，522

9 加州大学伯克利分校，美国，518

10 哈佛大学，美国，477

11 新加坡国立大学，新加坡，468

12 芝加哥大学，美国，452

13 普林斯顿大学，美国，450

14 康奈尔大学，美国，409

15 滑铁卢大学，加拿大，381

16 巴黎综合理工学院，法国，373

17 北京大学，中国，373

18 佐治亚理工学院，美国，370

19 宾夕法尼亚大学，美国，351

20 纽约大学，美国，340

提醒：这是大学整体校友去向榜单，不区分本科、硕士或博士

根据topQuantUnis公布的数据，剑桥大学共有856名校友进入榜单统计的头部量化机构，位居全球第一;MIT以844人排名第二。

随后是牛津大学和帝国理工学院，分别位于全球第三和第四。哥伦比亚大学、UIUC、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和哈佛大学进入前十。

除了前三所英国大学，LSE排名全球第23，UCL排名第25。整份榜单中，共有24所英国大学进入前150名。

美国共有 56 所高校入榜，录用总人数约 10,782 人，占全球顶级量化公司录用总数的 51.41%。尤其是UIUC、佐治亚理工等理工强校，凭借 CS 和系统工程实力，输送量远超部分藤校。

中国内地大学中，北京大学排名第17，清华大学第21，上海交通大学第34，复旦大学第42，浙江大学第62。

中国香港地区共有四所大学上榜，分别是香港大学第41、香港科技大学第45、香港中文大学第52、香港理工大学第132。

02、先说清楚：这不是本科排名，也不是硕士排名!

topQuantUnis并不是在评价某所大学的本科教育，也不是在比较金融工程、金融数学等硕士课程。

平台根据LinkedIn公开职业数据，统计29家头部对冲基金和自营交易机构员工的毕业院校，再按照各大学进入这些机构的校友数量进行排名。

换句话说，它统计的是“哪些大学的校友更多地出现在头部量化机构”，而不是“哪个量化硕士课程最好”。

所以，这是一份大学整体校友分布榜单，而不是具体学位或课程排名。

03、

如果你尚在读高中，还在规划本科申请，不建议看到“量化”两个字，就直接把目标锁定为金融学。

对于量化研究、量化交易和量化开发来说，数学、统计、计算机科学、物理、电子工程等专业，很多时候比传统金融学更加对口。

选专业时，应该重点观察课程中有没有概率论、统计学、线性代数、微积分、优化、算法、数据结构、机器学习、数值计算和编程训练。

如果选择经济、金融或者金融科技，也要进一步判断课程的量化深度。名字里带“金融”，不代表一定适合量化求职;名字里没有“金融”，也不代表进不了量化行业。

真正的规划不能只看大学名次，还要同时考虑选课组合、竞赛经历、编程能力、专业方向和后续实习。

进入量化行业并不存在一条单一的“金融专业路线”。

数学、统计、计算机、物理、工程和量化金融，都可能成为入口。学校的理工科实力、地理位置、校友网络和招聘资源，也会影响学生接触行业的机会。

量化行业最终考验的，还是数学基础、编程能力、实习经历、问题解决能力以及对目标岗位的长期准备。

如果准备 2027Fall 申请，纠结量化选校与量化专业选择，欢迎咨询留学在线，我们会结合你的成绩、专业背景和职业目标，判断更适合申请哪些大学和专业，以及现阶段应该补足哪些能力。