布朗大学数据科学硕士项目由数据科学研究所（IDS）与计算机科学系联合开设，是典型的研究导向型硕士（ScM），强调统计理论、算法设计与领域应用的深度融合。课程依托布朗博雅教育传统，鼓励学生将数据科学应用于公共卫生、社会科学、环境科学等跨学科场景，适合志在PhD或高阶研发岗的学生。以下内容带大家详细了解一下布朗大学数据科学硕士申请条件。

　一、学术背景：强量化基础是硬门槛

布朗大学数据科学硕士申请条件对本科专业有明确要求：

理想背景：计算机科学、数学、统计学、工程或相关量化领域;

核心先修课必须完成：

多变量微积分、线性代数、概率论与数理统计;

至少两门编程课程(Python、R、C++或Java);

算法与数据结构(强烈建议);

GPA建议3.6+(4.0制)，录取学生平均GPA约3.8，核心课程需A级表现。

非相关背景申请者需通过MOOC或研究项目证明量化能力，并在文书中说明转专业动机。

二、标化考试：灵活政策下的竞争力构建

GRE非强制(Test-Optional)，但85%以上录取者提交了成绩;

建议分数：

GRE总分320+(Quant 165+更具竞争力);

语言成绩硬性要求：

托福90+(单项≥20)或雅思7.0+(单项≥6.5);

建议托福100+以增强竞争力，尤其申请TA/RA职位。

标化成绩在整体评估中权重中等，但高分可弥补GPA或背景短板。

三、申请材料：展现研究潜力与跨学科思维

三封推荐信：

优先选择能评价你研究能力与量化思维的教授;

简历(CV)：

突出科研项目、Kaggle竞赛、开源贡献或独立数据分析作品;

个人陈述(Statement of Purpose)：

需具体说明研究兴趣(如“希望在AI for Social Good Lab研究公平性算法”);

避免泛泛而谈“喜欢数据”，应聚焦布朗独特资源(如“希望与公共卫生学院合作分析健康差异”)。

以上就是布朗大学数据科学硕士申请条件的相关内容，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系留学在线，留学在线专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。