杜克大学商业分析硕士项目隶属于杜克大学富卡商学院（Fuqua School of Business），全称为MQM下的Business Analytics方向。它强调“商业问题+数据技术+领导力”三位一体，区别于纯技术型数据科学项目，更适合志在科技、金融、咨询中担任业务与技术桥梁角色的学生。那么，如何申请杜克大学商业分析硕士？以下内容带大家详细了解一下吧。

一、学术背景：量化能力是核心门槛

如何申请杜克大学商业分析硕士?成功的第一步是满足学术硬指标：

GPA建议3.5+(4.0制)，尤其数学、统计、计算机类课程需高分;

先修课程：必须完成微积分、线性代数、概率统计、基础编程(Python/R/SQL);

标化成绩：

GRE/GMAT非强制，但提交者中位数GRE 320+(Quant 165+);

托福100+ 或 雅思7.0+，单项不低于20/6.5。

转专业申请者需通过Coursera、edX或校内课程补足技术背景，并在文书中说明。

二、实践经历：用项目证明商业洞察力

杜克极其看重真实商业场景中的数据分析能力：

高质量经历包括：

企业实习：用户增长分析、金融风控建模、供应链优化;

竞赛：Kaggle、德勤商业挑战赛、ACM数据挖掘赛;

自主项目：如“用聚类分析优化校园快递柜布局，提升使用率25%”。

避免：仅罗列课程作业或泛泛参与社团。

招生官希望看到：你如何定义问题、选择工具、得出结论、推动行动。

三、申请材料：讲好“杜克故事”

(1)文书(Essays)

必答题通常包括：

25 random things about yourself(展现个性与价值观);

Why Fuqua?(需具体到课程、教授、学生活动);

职业目标(清晰说明短期/长期规划)。

关键技巧：

避免泛泛而谈“杜克排名高”;

可写：“我希望在MQM的Capstone项目中，与SAS合作开发零售需求预测模型”。

(2)推荐信

2封，最好1封来自学术导师(评价分析能力)，1封来自实习主管(评价商业应用能力);

内容需具体，如“该生独立完成客户流失预测模型，准确率达89%”。

(3)简历(Resume)

突出量化成果：使用“提升30%”“节省$50K”“处理10万+数据点”等表述;

技术栈单列：Python (Pandas, Scikit-learn)、SQL、Tableau等。

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