加州大学伯克利分校的分析学硕士（Master of Analytics）在2026年秋季入学季迎来重大变革——首次推出优先申请批次（Priority Round）。这一举措为有志于投身数据分析领域的申请者提供了更早锁定录取机会的途径。

一、优先批次申请详情

关键时间点：

开放时间：2025年9月10日

截止时间：2025年12月15日

优先批次的设立为申请者带来多项优势：

更高的录取几率：在申请池相对较小的时候提交申请

更早获得结果：比常规批次提前知晓录取决定

奖学金机会：优先考虑各类资助机会

充足准备时间：获录取后有更长时间安排住宿、签证等事宜

二、项目介绍

分析学硕士是一个为期全日制12个月的STEM项目，致力于培养学生掌握先进的数据驱动分析方法和工具，确保他们能够在任何行业——包括科技、金融、医疗保健、零售、供应链、制造业等——实现数据驱动的创新。

该项目要求申请者拥有扎实的定量分析能力，并对数据驱动的问题解决方式感兴趣。鼓励近期毕业的学生和初入职场的专业人士申请，特别是那些具有高科技、计算机科学、数学、统计学或工程学背景的申请者。

课程设置：

1.Python强化课程：夏季

为期50小时的Python编程训练，为后续学习打下基础。

2.核心课程：秋季

包括分析方法的核心课程，如统计分析、优化方法、风险管理等。

3.选修课程+分析实验室：春季

学生可以根据兴趣选择相关领域的选修课程，并参与分析实验室项目。

4.行业实习(200个小时)：夏季

学生通过参与实际工作，将所学知识应用于实际问题。

三、申请解析

1、申请要求：

获得认可机构的学士学位或同等学历

令人满意的学术平均成绩，通常要求累积GPA达到3.0(满分4.0)

足够的本科培训和/或专业经验

托福至少90分或雅思至少7.0

GRE：需要提交，没有最低分数要求

先修课程：强烈建议申请者在提交申请时，已完成以下所有先修课程并取得相应成绩：

- 1门统计学或概率论课程;

- 1门线性代数课程;以及

- 具备1种编程语言的熟练运用能力(需提供相关证明)。

2、申请材料：

申请人必须在截止时间前提交所有申请材料并通过系统验证，包括：

学术记录

托福成绩(国际学生需要提交)

所有申请者必须提交GRE成绩(除非符合豁免条件)

两封推荐信

目的陈述

个人陈述

简历

音频/视频(虽然不是必需的，但强烈建议使用视频)

重要提醒：不完整的申请将不予审核。

3、申请策略建议：

尽早准备GRE/GMAT：建议尽早备考并争取量化部分高分

精心打磨个人陈述：突出分析能力、项目经验和职业规划

选择合适的推荐人：强烈建议找现任直属主管、前任直属主管、授课教授，或与您有过重要专业合作关系的其他人士

量化经历梳理：在简历中突出数据分析、建模等相关项目经验

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