约翰霍普金斯大学的金融项目立足于人工智能驱动金融变革的前沿，通过将尖端AI工具融入课程体系，赋能学生迎接未来挑战。凯瑞商学院教授团队已将检索增强生成（RAG）和智能体人工智能技术引入必修与选修课程，使学生能够在毕业项目中灵活运用这些技术，培养学生应对不断演进的金融环境所需的技术与分析专长。

　一、项目特色

金融计量经济学：

学生在该项目中，学习设计与实施数据驱动的决策框架，涵盖投资组合管理、风险建模、市场预测及公司财务战略。学生通过实践项目，在复杂的金融市场

将理论知识与实际操作相结合。

课程侧重实战分析、编程应用及高级数据可视化，并培养学生的领导力，从而帮助学生在未来职业中从容应对数据科学与人工智能逐渐重塑的金融行业。

STEM认证课程体系：

STEM认证课程依托OPT签证延期政策红利，通过实战化教学体系，培养学生在快速变革环境中的战略决策能力与行业适应能力。

　灵活的学制选择：

全日制金融硕士项目提供9、12或15个月三种学制选择：9个月学制为加速模式(30学分)不包含金融计量经济学方向;

12个月学制(36学分)包含金融计量经济学方向，兼顾深度学习和快速就业的需求;

15个月学制(36学分)同样包含金融计量经济学方向，学生可在夏季学期获得行业实践经验。

CFA考试专项准备：

课程体系深度对接CFA协会考生知识体系(CBOK)，为学生参加CFA考试提供全方位的支持。该项目已助力学生取得突破性成果，包括在中国未来金融分析师大赛(2025 CFA Financial Career Accelerator in China)中荣获冠军。

　二、课程构成

金融专业的同学在研究生期间，课程构成包括必修课(商业基础课，专业核心课程，STEM 课程)以及选修课。

商业基础课(6学分)包含商业沟通，商业领导力和人类价值观，以及统计分析。

专业核心课(12学分)包括会计与财务报告，公司金融，金融衍生品，金融建模与估值，固定收益，及投资学。

STEM类课程(8学分)只开设于12 或 15 个月的 36 学分项目中，课程更侧重从不同维度培养学生的量化技能，具体课程包含计算金融，实证金融学，金融线性计量经济学，以及金融非线性计量经济学。

此外，学校提供非常丰富的选修课，涵盖对冲基金策略，投资组合管理，加密货币，金融机器学习，私募股权，资产管理等课程，学生可以按照兴趣和职业规划目标进行选择8个学分的选修课，满足未来职业发展需要的知识和技能。

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