卡内基梅隆大学是AI教育的全球领导者，自该领域创立以来一直处于前沿。其人工智能与创新硕士（MSAII）是一个为期两年的项目，专为渴望开发现实世界AI解决方案的学生设计。以下内容带大家详细了解一下卡内基梅隆大学AI硕士申请条件。

一、学术资格

卡内基梅隆大学AI硕士项目寻找具有强大学术背景的候选人，通常要求计算机科学、软件工程、生物信息学或相关领域(如电气工程或数学)的学士学位。

最低GPA要求为3.0(4.0制)，但有竞争力的申请者通常GPA高于3.5。申请者需证明在编程(首选Python)、概率统计(如分布、贝叶斯规则)和线性代数(如矩阵运算、特征分解)方面的熟练度。

算法、数据结构或机器学习的相关课程或项目可增强申请。申请时需上传非官方成绩单，录取后提交官方版本。

二、标准化考试成绩

卡内基梅隆大学AI硕士申请条件要求提交GRE成绩，无最低分数要求，但竞争性分数通常为量化166–170、语言154–160。机构代码为2074，系代码为0402。

非英语母语且无英语授课机构学位的国际申请者需提交英语能力测试成绩，可接受托福iBT(最低100分，各部分不低于25)、雅思(最低7.5)或Duolingo(不建议使用中国托福ITP Plus)。

成绩需为近期且由考试机构直接发送，须在2025年12月10日秋季入学截止日期前提交。

三、推荐信

卡内基梅隆大学AI硕士申请需提交三封推荐信，最好来自能证明申请者AI相关领域技术能力、学术表现或职业成就的教授、研究顾问或主管。

推荐信应提供具体示例，展示编程、研究或创新技能，并与同行比较。申请者应提前联系推荐人，确保按时通过在线门户提交。强有力的详细推荐信显著提升申请竞争力。

四、个人陈述与简历

个人陈述是卡内基梅隆大学AI硕士申请条件的核心，需清晰阐述学术兴趣、职业目标和选择MSAII项目的理由，突出与AI创新或创业的契合。

申请者应详述相关项目，如开发机器学习模型或软件系统。需提交简历或CV，概述学术成就、技术技能(如Python、C++、TensorFlow)、研究经验和职业角色，展示适合严苛AI和机器学习课程的准备度。

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