杜克大学统计学硕士项目全国排名第9，以贝叶斯统计、机器学习和跨学科研究为核心，97%就业率和80%研究参与率凸显其优势。小班教学、Capstone项目和职业指导为学生提供个性化支持。

一、课程设置

杜克大学统计学硕士课程注重理论与实践结合：

核心课程：包括《概率与统计推断》《贝叶斯方法》《机器学习》和《回归分析》，需完成30学分(10门课程)。

选修课：提供金融、生物医学和环境统计等方向，学生可跨系选修计算机科学或经济课程。

毕业项目：为期一年的Capstone项目，与真实客户合作，解决数据挑战，如预测模型或政策分析。 2023年，80%学生通过Capstone项目获得行业实习或研究机会。

二、师资与研究

杜克统计科学系拥有世界级师资：

教授团队：30+名全职教授，包括贝叶斯统计领域的领军人物，2023年有教授获国际统计学会奖。

研究机会：学生可参与大数据分析、计算统计和跨学科项目，与医学、基因组学和金融领域合作。

设施：配备高级计算实验室，支持R、Python和Stata等工具。 2023年，40% MSS学生发表学术论文或参与国家统计科学研究所(NISS)项目。

三、费用与资助

学费：2023-24年每学期3.39万美元，2年总学费约6.77万美元。生活费约2.3万美元/年，总成本8.5万-10万美元。

资助：47%学生获基于需求的奖学金，平均1.63万美元。助教/研究助理职位可覆盖30%-50%学费。

校内工作：国际学生可每周工作20小时，2023年25%学生年收入约1万美元。 2023年，30%国际学生通过资助和校内工作降低50%费用。

四、职业前景

杜克大学统计学硕士毕业生就业表现优异：

就业率：97%在90天内就业或进入博士项目，起薪7.8万-12万美元。

职业路径：包括数据科学家(谷歌、亚马逊)、金融分析师(摩根士丹利)和咨询(麦肯锡)。

STEM OPT：MSS为STEM项目，国际学生可获36个月工作许可。 2023年，50%毕业生通过杜克职业中心获得实习或全职工作。

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