康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目一个比较强调数据科学基础的项目，它要求前置课程，更授予学生强大的技能和经验支撑，所以未来就业很有帮助，下面就详细看看吧！

一、所在学院

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士(MS in Biostatistics and Data Science)位于康奈尔大学医学院，据悉，Weill Cornell Medicine医学院坐落于繁华纽约市曼哈顿上东区，紧邻享誉全球的纽约长老会医院。

二、项目内容

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程提供一流的生物统计学和数据科学技术培训，这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。课程为学生在健康相关领域及其他领域的数据科学职业奠定了基础。

生物统计与数据科学硕士项目是独一无二的，因为它侧重于数据挖掘和机器学习技术，同时保留了传统生物统计学项目的严谨性。来自世界各地的学生拥有科学(例如统计学、数学、生物学等)、工程、健康和医学背景。

据悉，该专业涉及到热门领域课程，包括：生物统计学基础、数据科学与机器学习、统计建模与计算、流行病学与公共卫生应用、大数据与编程工具。

三、申请建议

1、GPA 建议 3.6+

数统cs等量化力强的专业可以略低，量化课本身薄弱的建议不要低于3.6

2、GRE Optional 接受GMAT 建议量化课程单薄的提交，分数320+

3、语言建议： IELTS 7(7) TOEFL 100

4、️先修课程建议：官方要求College-level calculus(2 semesters)、linear algebra、strong programming experience(推荐Python/c)这个可以不在课程里体现，通过实习/科研体现也可，进项目还会教(python&R)

5、科研/实习：这个项目是科研就业导向都可，如果未来准备生统，建议做科研，因为这个路线大多数人会读博。如果就业的话，一般性的数据科学可能就业面广一些，可以考虑本科阶段实习直接进数据相关的岗位，多体现个人的代码能力(项目会看这个)。

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