申请CMU人工智能专业如何准备？申请CMU的人工智能专业需要在学术成绩、语言能力、科研经历和申请材料等方面做好充分准备，以提高录取竞争力。

一、学术成绩

本科申请：建议本科申请者 GPA 达到 3.9/4.0 或以上。尤其是计算机科学、数学等核心课程的成绩至关重要，因为 CMU 对申请者的学术能力有较高要求。

研究生申请：CMU 对研究生项目的 GPA 没有明确规定，但鉴于人工智能专业的竞争激烈程度，建议 GPA 达到 3.7 至 3.9+。研究生申请者还需特别关注与人工智能相关的课程成绩，如线性代数、算法等。

二、语言能力

托福成绩要求：

托福：本科申请者建议托福总分达到 102 分以上，且听说读写各单项不低于 22 分。对于热门专业如人工智能，托福成绩建议达到 111 分或以上。

雅思：雅思成绩建议达到 7.0，单项不低于 7.0。

GRE 要求：

本科申请：本科申请者需提交 SAT 或 ACT 成绩。对于人工智能专业，建议 ACT 分数在 31 至 34 之间。

研究生申请：CMU 虽未强制要求提交 GRE 成绩，但高分(如 Verbal 160+、Quantitative 165+、Analytical Writing 4.0)可显著增强竞争力，尤其是对转专业申请者而言，GRE 成绩能体现其学术能力。

三、学术背景与先修课程

本科申请者需完成 CMU 要求的高中课程，包括 4 年英语、4 年数学(涵盖代数、几何、三角函数、微积分等)、1 年物理、2 年化学或生物等。

研究生申请者需具备与人工智能相关的学术背景或研究经验，如计算机科学、数学、物理等领域的知识基础。此外，需满足微积分、统计学和 Python 等课程要求。

四、科研经历

本科申请：

科研经历虽非必需，但参与过与人工智能相关的科研项目、竞赛或实习实践活动的申请者更具竞争力。如参加机器人竞赛、开源项目贡献或在相关领域实习等，可以展示申请者的创造力和解决问题的能力。

研究生申请：

研究生申请者需要提供体现 AI 技术深度的科研经历，如在顶级会议(如 NeurIPS、ICML)发表论文或参与开源项目(如 GitHub 贡献者)。此外，实习经历也至关重要，优先选择科技巨头的 AI 实验室或独角兽企业。若有竞赛获奖经历(如 Kaggle 金牌、ACM-ICPC 区域赛名次等)可显著加分。

　五、申请材料

本科申请：

通用申请表：包括申请表、$75 申请费、官方高中成绩单、中学辅导员评估、教师推荐信、通用申请表作文和补充写作。

作品集：建议提交 GitHub 链接或技术博客，展示代码能力(如 LeetCode 300+ 题解)或项目成果(如开发的 AI 应用)。

研究生申请：

个人陈述：需明确研究方向(如 NLP、CV)及与 CMU 教授的契合点。

推荐信：建议 3 封推荐信来自科研导师或实习主管，优先选择 CMU 校友或合作教授。

　六、申请策略

本科申请：

申请轮次：选择适合自己的申请轮次。提前决定(ED)截止日期为 2025 年 11 月 1 日，常规决定(RD)截止日期为 2026 年 1 月 2 日。

与其他大学对比：与麻省理工学院、斯坦福大学等高校相比，CMU 的人工智能专业在课程设置和实践机会上具有独特优势。CMU 的课程包括数学与统计学、计算机科学、人工智能等核心课程，以及伦理选修课和 AI 群选修课程，为学生提供扎实的技术基础和广阔的知识面。

研究生申请：

申请轮次：优先申请第一轮(2025 年 12 月 2 日截止)，录取率比第二轮高 40%。

与其他大学对比：与加州大学伯克利分校等相比，CMU 的人工智能专业在科研项目和企业合作方面具有显著优势。学生有机会参与 Block Center for Technology and Society 和 PwC Digital Transformation and Innovation Center 等研究中心的实际项目，如社交媒体内容审核、大型安全语言模型的部署等。

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