美国MFE项目申请往往需要一定的前置课程做背书，而这些需要在本科进行修读，但不是所有课程都具备价值，所以本科选好课很重要，这里留学通老师整理了美国MFE项目申请本科怎么选课的相关科普，赶紧来看看吧！

一、美国MFE项目申请本科选课建议

1、最优先级课程

Python, R, Data Structure and Algorithm, Machine Learning, Data Science, Unsupervised Learning, ESG, Alternative Investment, Regression, Statistics in general (incl. Time Series)

2、次级优先课程

C++, ODE, SDE, PDE, Stochastic Calculus,Stochastic Process, MATLAB

3、黑名单慎选课程

Real Analysis (实变分析)

Lesbesgue Integration (勒贝格积分)

Measure Theory (测度论)

用数学的语言，可以说勒贝格积分是黎曼积分的推广，解决了不光滑曲线的求导积分问题。用金融的语言，可以说勒贝格积分为随机的Stock Price提供了一个计算价格变化可能性的理论工具。

而实变分析和测度论都是为了勒贝格积分提供数学基础，在金融中并无应用。

二、美国MFE名校项目前置课程介绍

参考：UCB金融工程项目前置规定，申请者需要在递交申请者拥有这些课程：

在您申请的课程计划开始之前，您应该已经参加或计划参加以下列出的先决条件课程，以获得“B”或更高的成绩。除了先决条件之外，你还应该计划参加所有的项目前课程，以加强你对基本概念的理解。

先决条件包括:

1、计算机编程经验

(1)语言/主题的熟练程度

C++ Programming

Advanced Python

(2)申请人须具备以下能力：

无论是通过工作还是学术项目，都有使用c++等低级语言或Python等高级语言的实践经验

了解数据ETL和算法设计

掌握一门编程语言的能力也很有帮助，因此熟悉Jupyter Notebooks、GitHub、CLEs等开发工具将大有帮助。

(3)有价值的优势领域是：

实践经验：

来自公共开源库的AI/ML模型的训练/验证/推理

通过(但不限于)kX(以前的kdb)、Spark、Databricks/Snowflake等工具管理大型数据集

对内存管理和算法优化(I/O，权衡平均和最坏情况复杂性的替代实现)有深入的理解，甚至有经验。

2、定量背景

一个强大的定量背景，包括多元微积分，线性代数，偏微分方程，数值分析，和高级统计和概率。

Calculus (2 courses suggested)

Linear Algebra (1 course suggested)

Partial Differential Equations (1 course suggested)

Statistics (2 courses suggested - two advanced statistics or econometrics)

Numerical Analysis (1 course suggested)

3、金融培训

在所选领域进行研究生学习的充分训练。

Finance (2 courses OR equivalent work experience)

4、语言技能

优秀的英语写作、口语和表达能力。

英语写作、英语作文、演讲/修辞(1门课程或同等工作经验)

以上是关于美国MFE项目申请本科怎么选课的全部介绍，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系Tops6868或在线咨询，留学通专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。