一年一度卡内基梅隆大学年度量化书单出炉，这里每一本含金量都满满，无论是申请方面的技能打造，还是就职过程中的入职经验拔高，都非常有效，下面就随留学通老师逐一来看看吧！

1、Heard on the Street

作者：Timothy Falcon Crack

Quantitative Club推荐理由：

求职Quant必看的读物!可以说这是第一本关于金融面试中定量问题的指南。

《Heard on The Street》包含300+道实际金融工作面试题，和185个从投资银行、投资管理和期权交易领域的实际工作面试中收集的定量问题，其中包含详细的解决思路和答案!

这些问题涵盖纯定量/逻辑、金融经济学和统计学，范围非常之广，也是金融论坛WSO上推荐次数最多的量化面试指南。

2、A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews

作者：Xinfeng Zhou

Quantitative Club推荐理由：

这本已经被数万位候选人奉为“Quant求职绿皮神书”，基本上包含了New Grad在面试Quant岗位时所有的内容，值得花时间多看几遍。

并且拿到BlackRock Offer的DM学员表示： “量化面试中会涉及到的Brain Teasers, Calculus, Linear Algebra等类型的题目，用绿皮书可以全部搞定。”

3、How Jim Simons Launched the Quant Revolution

作者：GregoryZuckerman

Quantitative Club推荐理由：

本书已入围《金融时报》/麦肯锡年度商业书籍奖。

书本讲述了吉姆·西蒙斯这位神秘数学家的故事，他开创了算法时代，并因此赚了 230亿美元，堪称史上最伟大的赚钱者，资金超过巴菲特。

西蒙斯创造的一种席卷全球的数据驱动算法，是一场如何掌控市场的扣人心弦的故事。

4、Quantitative Trading

作者：ErnestP. Chan

Quantitative Club推荐理由：

这是一本量化交易实操性很强的书籍，作为量化交易经验丰富的作者，在书中给大家展示如何操作。

不论是希望开展自己的量化业务的交易者，还是将来会在大型金融机构担任量化实习生的同学，这本实用指南从基础到实操，都包含一切所需的操作信息。

5、The Quants

作者：Scott Patterson

Quantitative Club推荐理由：

本书记录了Citadel、AQR等在量化领域数一数二的公司创始人是如何一步步建立起如今的量化王国。

在过去的20年里，这种数学天才不是凭直觉分析，而是靠公式和高速计算机赚了数十亿美元的量化大神。

这些大佬们认为，微分学、量子物理学和高级几何的混合是从金融市场获取财富的关键。

6、Advances in Financial Machine Learning

作者：Marcos Lopez de Prado

Quantitative Club推荐理由：

作者是康奈尔大学金融专业的教授，同时也是美国金融领域最受欢迎的10位作者之一 。

在这本书中，作者探讨了大家在金融机器学习中会遇到哪些挑战，并提供了一些解决方案和实用建议。

它旨在帮助读者深入了解金融机器学习的原理和方法，并为金融从业者、研究人员和学生提供实用的指导和参考。

该书被华尔街认可为金融机器学习领域的重要参考资料之一。

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