量化经济学硕士(MQE) 的创建是为了满足从加州大学洛杉矶分校获得经济学终端硕士学位的学生以及寻找具有高级培训和量化技能的候选人的雇主日益增长的需求。下面老师给大家详细介绍一下该项目的相关内容。

　一、项目特色

加州大学洛杉矶分校(UCLA)的数量经济学硕士(MQE)学位将帮助您使用数据分析和经济洞察力来制定现实世界的战略，并为您的未来打开令人兴奋的机会之门。

量化经济学硕士(MQE)是一个集理论和应用于一体的密集项目，帮助雇主寻找具有高级培训、量化技能和实践经验的候选人。

在整个项目，你将接触到R, Python, SQL, Excel和许多金融工具和平台。

二、课程设置

秋季课程:理论基础

宏观经济学(经济402)

经济学家在行动(经济学410)*

激励、信息和市场(经济学421)

新兴经济学家专业发展(Econ429)

应用统计学，计量经济学和时间序列与R和Python(Econ 430) *

计量经济学介绍，截面和面板数据，和时间序列(经济学431)*

经济学家应用数据管理(Econ441a)

MAE金融实验室(Econ442a)

股票市场与股票基本面研究分析(经济学444) (*必修课程)

冬季课程:应用经济学

汇率预测、大数据与投资组合设计(Econ409)

机器学习(Econ425)

新兴经济学家专业发展(Econ429B)

金融工程数据科学(Econ432)

核心金融(经济433)

经济学家应用数据管理(Econ441B)

MQE金融实验室(Econ442B)

春季课程:应用选修课

收入不平等(经济学405)

货币及银行业务(econ406)

大数据基础(Econ412)

实践中的资产定价和投资组合理论(经济学414)

经济学家的机器学习与大数据(Econ434)

大数据管理系统原理(Econ435)

财务会计(Econ436)

经济学家应用数据管理(Econ441C)

MQE财务预测实验室(Econ442C)

三、就业去向

就业率：91%

典型就业行业：

商业;教育领域;消费品;咨询;数据科学;金融业;政府机构;创业公司;技术

典型就业公司：

Accenture埃森哲;Alibaba阿里巴巴;Amazon亚马逊;Bankof Japan日本银行;Bank of Mexico墨西哥银行;China Securities中国证券;CITIC 中信;Deloitte Consulting德勤咨询;International Monetary Fund (IMF)国际货币基金组织;IQVIA艾昆玮;McKinsey & Company麦肯锡;Moody’s Analytics穆迪分析;Uber优步;United Nations联合国

典型就业岗位：

业务分析员;数据分析师;数据顾问;数据科学家;证券分析师;金融分析师;投资银行分析师;讲座师;市场研究人员;产品经理;研究助理;战略分析师

四、申请要求

GPA：3.0

TOEFL：最低：87;如果托福分数低于100，到校后须参加语言测试，根据语言测试结果决定是否上语言课

IELTS：7.0;如果雅思分数低于7.0，到校后须参加语言测试，根据语言测试结果决定是否上语言课

GRE：需要

GMAT：不接受

先修课要求：如果你的本科学位不是经济学，那么工程和数学专业的学生需要学习微积分I和微积分II，中级微观经济学和中级宏观经济学。 此外，如果你没有学过计量经济学，建议有较强的统计学背景。

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