随着人们经济水平的提高，对于很多家庭来说，留学不再是一个可望而不可及的事情，许多人都想要留学，那其中帝国理工学院的数据科学专业怎么样？针对这个问题，下面小编就来和大家分享一下。

帝国理工曾是联邦大学伦敦大学的一个加盟学院，2007年7月在英女王伊丽莎白二世的授权下，正式脱离伦敦大学成为一所独立的大学。帝国理工学院坐落于于伦敦市中心南肯辛顿，时至今日，曾就读、曾任职或现任职于帝国的校友中，共有15位诺贝尔奖获得者和2位菲尔兹奖获得者。

帝国理工学院的《数据科学》硕士课程主要有这样几个专业：健康数据分析与机器学习理学硕士（MSc Health Data Analytics and Machine Learning）、环境数据科学与机器学习理学硕士（MSc Environmental Data Science and Machine Learning）。下边分别给大家介绍一下这几个专业。

1、健康数据分析与机器学习理学硕士

1）课程设置

这个专业的课程设置主要有：Clinical Data Management、Computational Epidemiology、Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis、Machine Learning、Principles and Methods in Epidemiology、Research project、Translational Data Sciences

2）申请要求

学制1年，学费37800英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 69（听力62、阅读62、写作62、口语62）

2、环境数据科学与机器学习理学硕士

1）课程设置

这个专业的课程设置主要有：Modern Programming Methods、Cloud Computing、Mathematical Modelling、Environmental Data、Applying Computational/Data Science、Advanced Programming、Big Data Analytics、Inversion and optimisation、Machine learning、Applied Computational/Data Science Project

2）申请要求

以上，就是本文的全部内容分享，希望能给同学们带来参考，如果您还有帝国理工学院的数据科学专业怎么样其他方面的疑问，欢迎随时在线咨询客服老师。