留学在线 > 美国 > 留学指南 > 美本应用数学转ai专业难不难?

美本应用数学转ai专业难不难?

2025-03-18 18:12    来源:留学在线       阅读量:

美本应用数学转ai专业拥有一定的数学基础,只要额外补充计算机课程和技能,同时补充相关科研实习经验,则可以顺利达到入学门槛,当然不同大学要求分数不同,所以建议匹配高分背景,下面就随留学通老师一起来看看吧!

一、美本应用数学转ai专业不算太难

1、学科优势:

数学基础优势:美本应用数学专业的核心课程(微积分、线性代数、概率统计等)是AI领域的理论基础。例如,AI中的机器学习、深度学习等方向均依赖数学建模与算法推导。因此,数学背景学生转AI在学术衔接上具有天然优势。

2、需要补充:

编程能力:美国AI专业通常要求掌握Python、TensorFlow等工具,数学背景学生建议通过在线课程或项目实践补充编程经验。

AI专项课程:数学专业学生可辅修计算机科学相关课程(如算法、操作系统)或参与AI实验室研究项目。

跨学科选修:辅修其他学科,如数据科学、商业分析等方向,增强与AI应用的结合。

二、美本应用数学转ai专业名校推荐

1、CMU

Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation人工智能与革新理学硕士

Master’s of AI Engineering 人工智能机械工程硕士

建议背景:美本背景,gpa3.8+,GRE325+

2、佐治亚理工

Master of Computational Science & Engineering-Artificial Intelligence and Machine Learning计算机科学与工程硕士-人工智能和机器学习

  建议背景:美本背景,gpa3.8+,GRE325+

3、伊利诺伊大学香槟分校

Engineering: Autonomy and Robotics, MEng自动化和机器人工程硕士

  建议背景:美本背景,gpa3.7+,GRE320+

4、康奈尔大学

MS in Computer Science-Artificial Intelligence计算机科学理学硕士-人工智能

  建议背景:美本背景,gpa3.8+,GRE325+

以上是关于美本应用数学转ai专业难吗的全部内容,因为不同背景和分数的规划方案也是不一样的,所以想要获取针对性的指导和细致的留学规划方案,可以在线预约专业留学通老师进行评估,获取1对1专属留学指导。

"留学在线网"新闻页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与

我们联系删除或处理,客服邮箱123456@qq.com,稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同

其观点或证实其内容的真实性。