宾大数据科学硕士推荐时长是1.5-2年，需要修满10门课。两年毕业的课程数量规划是3+3+3+1，也就是前三学期可以上分别上3门课，最后一学期上1门课。如果是计划1.5年毕业，可以选择在前三学期的一学期上4门课或者参见暑期课程。下面老师给大家分享一下该项目的详细内容。

　一、课程设置

宾大数据科学硕士课程分为基础课2门，必修课3门，选修课5门。基础课有理科背景的同学一般可以用本科课程wave掉，所以可以上7门选修课。学修课有Applications和Methods两大分支，包括了Biomedical Engineering, Computer Science, Business, Statistics, Electronic Engineering等领域遍布在工程学院和沃顿商学院的各种课程。

在读同学也可以选择参加Thesis或者Practicum的课程开始自己的independent research以及paper publication。必修课CIS 5450 Big data analytics和CIS 5190/5200 Machine Learning非常实用是妥妥的找工神器，建议越早上越好。UPenn DS给了学生充分的自由选择自己的方向，无论是转码、转ML还是晋级DS或者深耕Biomedical Engineering, 同学们都可以找到对应的课程和资源。

比较受欢迎的课程还有：

CIS 5500 Databases and Information Systems

CIS 52100 Artificial Intelligence

CIS 58100 Computer Vision

ESE 54600 Principles of Deep Learning

UPenn的课程总体来说难度不小，workload较大，建议在找工的学期(fall semesters)可以适当难易课程混搭，留出更多的时间申请实习或者全职。

二、申请解析

　申请形势：

本项目录取率低从2021 fall的两位数到2022fall的7%，近两年录取率在7%～9%波动。2024秋季总申请人数为2101，录取人数为187，录取率8.9%.

申请材料：

专业简历

需要提交一份简历以展示你的工作技能、专业经验的深度、领导能力等。简历内容应突出与数据科学相关的技术能力、项目经历和职场成就。

文书

UPenn文书为传统两页模版，需回答以下问题：1. 为什么对该项目感兴趣?2. 你的背景和经历如何使你成为一名优秀的申请者?3. 你将如何从该项目中受益?4. 在就读期间，你计划如何为宾夕法尼亚大学工程学院的学生社区做出贡献?5. 你在该项目中成功的理由是什么?6. 完成项目后，你的计划或目标是什么?

成绩单

需要official和unofficial transcript，建议维持GPA 3.8以上，越高申请优势越大。

推荐信

需要提供两封推荐信，至少一封推荐信应来自熟悉你学术能力的导师。推荐信内容应重点关注你的学术潜力、项目能力和职业素质。

标化成绩

GRE成绩为可选项，不提交成绩不会影响申请结果。但如果已参加考试且成绩有效，建议提交。非英语母语申请者且没有美国留学经验的申请人需要提交托福或雅思成绩。

　三、就读攻略

1. 早早和advisor约谈，具有针对性地选择相关课程。在选择课程时，考虑职业目标和所需的技能，有的放矢，让选得课程既能学到新知识也可以为找工/申博做准备。

2. 合理安排难易课程，为招聘/research留出时间。Penn的课workload一般都不小，有些必修课的作业/project/quiz非常占用课外时间。合理安排课程的难易分配可以让生活更加美好。

3. 尽早上CIS 54500和CIS 51900/5200，为面试打下基础。 这些课程可以很好的准备面试中的live coding和ML八股文, 也更好的为之后高阶课程打下基础。

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