纽约大学金融数学项目细目解读
2024-11-27 15:05 来源:留学在线 阅读量:
纽约大学(NYU)的金融数学硕士项目是一个由 Courant 数学研究所开设的跨学科研究项目。该项目致力于将数学、统计学和计算机科学的方法应用于金融市场和风险管理的分析。下面老师给大家详细分享一下纽约大学金融数学项目的相关内容。
一、基本信息
项目梯度:金工/金数 Tier1
是否 STEM:是
时长:1.5 年
Class Size: 30 人左右
开设学院:NYU Courant
申请日期: 2024 年 02 月 08 日 (25fall 可做参考)
申请材料 checklist:成绩单、简历、三封推荐信、申请文书、视频陈述、语言成绩、GRE 成绩(不接受 GMAT)
二、课程安排
纽约大学金融数学项目包括核心课程、选修课程和 Capstone Project。大部分核心课程都安排在秋季和春季学期。全日制学生在第一个学期开始上 Core Level 1 课程,然后在第二和第三学期上 Core Level 2 课程和选修课程。
该项目课程主要包括四个主要组成部分:
1.金融理论、统计学和金融数据科学
这些课程构成了该项目的核心,涵盖的主题包括均衡理论、Black-Scholes、线性回归、协方差矩阵,以及现代机器学习技术及其在量化金融中的应用。
2.金融实践应用
这些课程由来自知名华尔街公司的行业专家授课,侧重于量化金融的实际应用。
3.数学工具
这一部分提供了适当的数学背景,涵盖随机微积分和偏微分方程等领域。
4.计算技能
这些课程为学生提供了 Java 和 Python 等软件技能以及计算方法的能力,如优化、蒙特卡洛模拟、EM 算法和偏微分方程数值解。
三、申请要求
背景要求:该项目偏好数学和计算机背景较强的申请者。在评估申请者时,会着重考虑其数学背景,因此需要申请者具备较强的逻辑分析能力以及扎实的本科数学基础。
GPA方面:根据过往数据,建议 3.8+ 。
英语要求:建议托福 108+,雅思 7.5+
GMAT/GRE 要求:必须提交 GRE,不接受 GMAT,GRE 建议 330+,同时建议提交 GRE sub math
文书要求:申请人必须在 PS 中回答分别回答以下三个主题,每个主题最多使用 150 个字:
1. 你追求金融行业职业的动机是什么,它如何与你的量化兴趣和背景相吻合?
2.描述一个你特别感兴趣或重要的数学或科学事实,或理论。
3.描述以下其中一项内容:
(a)你参与的研究项目
(b)你上过的有趣课程
(c)你做过的实习/工作
视频陈述:申请者需要在申请材料中提交一份简短的视频说明,视频长度不得超过五分钟。在视频中,请选择以下话题之一进行讨论:
1. 描述一个具有挑战性的经历或项目,并解释其对您未来从事量化金融职业的相关性。
2. 如果您的职业目标涉及特定领域的量化金融,请分享您所选择的量化金融类型以及为何适合您的原因。
四、项目就业情况:
这一项目被誉为全美顶尖的金融项目之一,其优秀程度可见一斑。许多学生在毕业前就已经被企业提前预定,其中大多都是金融领域。
此外,项目会提供 career workshop,包括 resume writing、networking 到 interview 等相关技巧。在学生入学时就会帮助修改简历,并且项目的官网上也可以直接看到近两年学生的简历。
这种做法不仅方便了企业直接了解学生的背景,也使学生更加容易获得心仪的工作机会。
根据官网数据显示,金融数学硕士项目毕业生能够在广泛的定量领域找到出色的工作。
包括但不限于在美银美林、贝莱德、法国巴黎银行、摩根士丹利、瑞士信贷、高盛、美联储、摩根大通等公司的研究、交易、资产管理、算法交易、监管或风险管理部门工作。
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