弗吉尼亚大学统计学硕士旨在培养学生掌握高级统计理论、应用方法以及数据分析技能，以其当前教师在统计模型和数据分析方面的世界一流研究为基础，以解决22世纪的问题，包括对大型科学数据，医学，文本分析和社会科学等。下面留学通老师进行了弗吉尼亚大学统计学硕士解析，一起来看看吧！

一、基本信息

弗吉尼亚大学统计学硕士项目(M.S. in Statistics)隶属于该校文理学院下的统计系。其统计系主要设有硕士学位及统计学博士学位，其中硕士学位是非常灵活的，很适合有广泛的兴趣的学生。

　二、课程设置

弗吉尼亚大学统计学硕士项目必须至少修满30学时，还须通过评估数据分析和表达技能的考试。

1.必修课程(9 credits)

线性模型

数理统计概论

高级统计推论概论

2.M.S专业技能课程 (3 credits)

Statistical Consulting 统计咨询

3.4门选修课 (12 or more credits)

例如：

实验型设计(Experimental Design)

数据挖掘 (Data Mining)

应用多元统计

时间序列分析

探索性数据分析

统计机器学习

4.投资或生统相关的两门自由选修课(6 or more credits)

临床试验(Clinical Trials)

投资科学 I or II

生物学和医学的建模

生物统计学专题

三、师资力量

弗吉尼亚大学统计学硕士项目的教职员工均为各自领域的专家，在教学和科研方面拥有卓越成就。他们不仅传授专业知识，还能为学生的职业发展提供指导和支持。更详细内容可以咨询Tops6868。

四、申请要求

学历：本科

GPA：最低分3.0，建议3.4+

TOEFL：最低分90; 说22 写 22 读/听 23

IELTS：最低 7.0

GRE：需要提交

先修课要求：所有申请人都应完成这些科目的课程：微积分(通过多变量)、基于微积分的概率和统计课程，以及线性代数课程。

五、就业前景

项目毕业生凭借扎实的统计学基础和实践能力，能够在诸多行业找到工作，例如政府机关、研究机构、医疗保健、金融机构、咨询公司、高科技企业和市场研究公司等。想了解更多详细可以向Tops6868咨询。

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