统计学是一门涉及知识范围很广的学科，主要是利用大量数据进行分析，总结出一些经验规律，做出后期推断和预测，为相关决策提供依据和参考，统计学可以应用到的行业很广，在美国开设该类专业的大学可不少，那么接下来小编就带着大家一起来了解下美国留学统计硕士大学有哪些值得推荐?未来就业方向很宽广的相关介绍，以供各位学子进行参考。

01、哥伦比亚大学 MA in Statistics

● 项目设置：

统计系为那些希望今后从事统计领域工作或研究的人才提供了两个MA in Statistics项目：

一、 On-Campus MA program 在校项目

二、Hybrid Online/On-Campus Program 在线+在校混合项目(第一学期四门核心课在线上课，第二-三学期来校上课，国际生可申请)

两个项目都可以选择full-time全日制(设定在三个学期内完成)或Part-time非全日制(在职研究生，每学期可修两到三门课)来完成学位。

该项目由4门核心必修课程和6门选修课程组成，至少完成10门课程才可以获得学位;6门选修课中，至少3门必须选择统计系开设的课程。

● 录取要求：

该项目要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分、应用概率论等课程，最好熟悉计算机编程语言。要求托福100+，雅思7.5+，需要GRE成绩，不接受GMAT。

02、杜克大学 MS in Statistical Science

● 项目设置：

该项目以授课内容为主，侧重于教学生统计学方法，理论等这方面的知识，提供OPT实习项目，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。另外，该项目要求学生取得36个学分，还要提交论文才可以毕业。

这里提一下，该项目的学生是可以申请TA/RA的，每人都有机会申请，担任TA/RA都可以拿到额外的报酬。

该项目核心课包括统计学编程、现代回归与预测建模、统计推理方法、高等贝叶斯推理与随机建模等内容。

● 录取要求：

该项目在统计学硕士申请中属于比较难的，要求申请者拥有统计学专业背景，修过微积分、概率、数学统计学、应用回归分析等前置课程，并熟练掌握计算机编程等。托福90+，雅思7.0+，GPA3.0+，需要提交GRE。

03、密歇根大学 MA in Applied Statistics

● 项目设置：

该项目要求学生至少修满10门课，共30个学分;大多数学生需要两年(4个学期)才能完成全部课程。

核心课程包括应用统计、统计咨询、应用多元分析、概率、理论统计等，还需修满至少4学分的同源课程(由其他院系授课、经项目指导老师批准的课程)。

● 录取要求：

要求申请者有数理本科背景和学位，有微积分及线性代数的基础，至少上过一门概率论课、一门理论统计学和至少一门应用统计学课程，没上过课者要求在第一年修完这些课，但不计学分。

GPA至少3.0+，雅思6.5+，托福90+，要求GRE成绩但无最低要求;对于工作经验无具体要求，建议最好有相关实习经验。

04、康奈尔大学 MPS in Applied Statistics

● 项目设置：

该项目为期2个学期，有三个主要的组成部分：

一、共同核心必修课和专业分支特定必修课

二、由核心课程支持的MPS深入数据分析课题。

三、其他课程，主要包括一个持续两学期的序列的数学概率，统计的课程和一些由统计学系和其他院系联合授课的选修课。

两个分支方向都要求修满30学分，不接受转学分，学生也不可选择两门内容相似的课程。

● 录取要求及偏好：

该项目面向本科专业为统计学、应数、工程或计算机等领域的学生，不满足条件的可增加一到两个学期来弥补先修课。GPA最好3.5+，雅思7.0+，要求GRE，不接受GMAT替代GRE;对工作经验无要求，有相关实习经历会增加录取可能。

05、乔治华盛顿大学 MS in Statistics

● 项目设置：

该项目课程设置灵活，为方便在职学生，大部分研究课程都安排在晚上授课;在职学生需在4年内完成该硕士项目。完成方式有两种：

I.修完30学分不需论文

II.修24学分需要论文

学生每学期需修读3门课程或9个学分;另外所有学生都必须修读Stat 6201—6202: Mathematical Statistics 数理统计学。

该项目第二年大部分为选修课程，范围包括统计学课程及商业、计算机、经济学等其他项目的适当合成。

● 录取要求及偏好：

该项目申请者本科背景最好是统计学、数学等相近专业，至少修过两门统计学课程：多远微积分、矩阵论。GPA3.0+，托福100+，雅思7.5+;要求GRE成绩但无最低分要求。对工作经验无要求，但有计算机编程经验者可加分。

06、宾夕法尼亚大学

● 项目设置：

该项目共10门课程：7门核心定量方法课程，2门选修课及1门分配合成;一般典型的课程安排为：秋季 4门课程，春季4门课程，夏季2门课程。学生可在1学年或1学年加1个夏季全日制部分完成;项目内也有非全日制学习选择。

项目核心课程包含数据处理与分析、检测方法与设计、回归和方差分析、测量理论与测试结构、政策研究等内容。

● 录取要求：

该项目偏爱统计或数学相关专业背景的学生，其余工程类专业申请者录取得很少，滚动录取;比较稳的分数为GPA3.8+，托福105+，GRE330左右。

1.财务、审计、税务

具体岗位：出纳员、会计、财务助理、审计专员和助理、财务主管、统计员、财务经理、财务、总帐主管、财务分析员、会计或会计师

2.销售业务

具体岗位：区域销售专员或助理、大客户经理、经销商、大客户销售、业务拓展主管和经理、客户经理助理、销售、业务主管、大客户销售代表、业务拓展专员和助理

3.运营

具体岗位：数据分析员、数据分析师、运营主管、高级运营经理、运营专员、运营经理、数据分析岗、数据分析经理、数据分析主管、数据分析专员

4.数据挖掘

具体岗位：数据统计分析员、数据分析师、数据工程师、软件工程师、兼职、数据分析、数据挖掘工程师、实习生、数据支持

5.行政、后勤、文秘

具体岗位：助理、秘书、行政专员、经理助理和秘书、行政专员和助理、总裁助理和总经理助理、行政经理和主管、助理和秘书、经理助理、办公室主任、文员、总经理助理、文员

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