留学在线 > 英国 > 热门专业 > 英国最难进的专业之一:KCL八大计算机硕士专业 看看你能否克服?

英国最难进的专业之一:KCL八大计算机硕士专业 看看你能否克服?

2022-11-10 16:29    来源:留学在线       阅读量:

作为英格兰的第四古老大学,KCL一直是英国最难入读的高等学府之一,一直被申请者称为“王的女人”。该校的计算机专业是热门的学科之一,稳居全英第六的位置,且课程设置也非常灵活,下面,小编就带大家深入了解KCL的八大计算机硕士专业,希望对大家有所帮助:

 Advanced Computing

简介:

高级计算机硕士课程提供高级计算机的知识和经验。该课程允许学生选择广泛的高级计算机科学的科目,以便他们可以定制一个适合自己兴趣和职业发展的课程,从而能够独立解决现实行业中复杂的问题。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

计算机科学或其他相关的定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位)中获得较高(至少65%)的2:1荣誉学位(或国际同等学历)。申请人还应该有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外,申请人应具备计算机编程能力,达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的水平。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

 Advanced Cyber Security

简介:

伦敦国王学院的高级网络安全硕士将使你有机会获得知识、技术、实践和技能,以解决世界上最复杂的网络安全挑战--而无需从你的职业生涯中抽身。我们领先的学者为你提供网络安全领域的前沿理论,你将有机会进入我们的虚拟实验室,为你提供现实世界安全分析和解决问题的实践经验。

网络安全领域的就业机会比IT工作的总体增长速度快三倍,网络安全专业人士的收入比IT同行高16%*。如果你有技术背景,有很强的计算机科学基础,并希望在这个蓬勃发展的行业开始职业生涯,这个课程是适合你的。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

需要在以下一个学科领域获得硕士学位或2:1的学士学位(二级以上或国际同等学历):

· 计算机科学,或计算机

· 数学,或任何数学相关的学位

· 经济学,数学经济学,或数学金融学

· 物理学

· 电子工程

· 自然科学

· 地理信息系统

· 运营研究

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

  Advanced Software Engineering

简介:

国王学院的高级软件工程硕士是一个进阶的软件工程硕士,主要为计算机本科毕业学生提供设计,开发和分析软件系统的高级技能。本专业侧重于软件系统开发的当代技术,特别是大型和安全软件系统的构建和管理。您将学习先进的软件工程技能,为将来在专业和研究界的领先创新角色做好准备。通过课程的学习,您还能获得基本的研究,分析和批判性思维技能。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

在计算机科学或软件工程方面拥有2:1的高荣誉本科学位(即所有学习年份的总平均分至少为65%)(或国际同等学历)。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

 Artificial Intelligence

简介:

国王学院的人工智能硕士学位旨在为毕业生提供理解,实用知识和专业知识,以使用广泛的工具和技术评估,设计和构建智能系统。

本专业将培养学生开发智能软件系统所需的知识和技能,在这里你可以选择广泛的课题,如代理和多代理系统,模式识别,神经网络和深度学习,人工智能规划,自然启发的学习算法,人工智能的哲学和伦理,以及数据挖掘。还有机会探索一系列的选修科目,根据个人兴趣自由发展学术路径。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

计算机科学或其他相关的定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位)中获得较高(至少65%)的2:1荣誉学位(或国际同等学历)。申请人还应该有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外,申请人应具备计算机编程能力,达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的水平。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

  Computational Finance

简介:

计算金融硕士将向你介绍在当今市场上被从业者和金融机构广泛使用的计算方法。你不仅会在传统的量化方法和金融工具方面获得坚实的基础,而且还会在科学计算、数字方法、高性能计算、分布式账本、大数据分析和基于代理的建模方面获得坚实的基础。这些技术将被用来从危机后的角度理解金融市场,其中包括从高频时间尺度的金融市场研究中得出的结论,理解系统性风险和金融传染的现代方法,以及诸如分布式账本和加密货币等颠覆性技术。该课程具有很强的实用性,你将有机会在实验室的实践课程中把你的学习成果应用于真实世界的数据和案例研究。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

计算机科学或其他相关的定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位)中获得较高(至少65%)的2:1荣誉学位(或国际同等学历)。申请人还应该有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外,申请人应具备计算机编程能力,接近计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的预期水平。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

  Cyber Security

简介:

国王学院的网络安全硕士课程旨在为毕业生提供评估、设计和构建计算机安全系统的知识和实践专长,以保护网络和数据免受网络犯罪或恐怖袭击。对于已经具备良好计算机科学基础的毕业生来说,该课程是一个理想的学习途径。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

计算机科学或其他相关的定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位)中获得较高(至少65%)的2:1荣誉学位(或国际同等学历)。申请人还应该有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外,申请人应具备计算机编程能力,达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的水平。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

 Data Science

简介:

国王学院的数据科学硕士课程培养学生收集、整理、策展和分析数据的高级技术和实践技能。对于具有计量学科背景的毕业生或拥有相关工作经验的人来说,这是一个非常适合的学习途径,帮助他们获得当前数据科学方法和技术方面的经验。

通过本专业的学习,您将深入了解数据科学中使用的计算和统计方法和一般原则,以及它们的基本假设和限制。本课程植根于信息学系著名的研究优势,使您能够学习高级计算的各种主题,同时允许您通过选择科目进行专业化学习。你将学习先进的实用技术和解决复杂计算问题的实施技能。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

计算机科学或其他相关的定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位)中获得较高(至少65%)的2:1荣誉学位(或国际同等学历)。申请人还应该有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外,申请人应具备计算机编程能力,接近计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的预期水平。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

 Urban Informatics

简介:

城市信息学是研究如何通过计算收集、分析、理解和交流来自城市及其市民的丰富行为数据。我们试图为改善城市居民的福祉提供信息,无论是政府组织还是参与提供城市服务的行业。我们的城市信息学硕士课程使学生具备进行有效的城市数据分析所需的技术、分析和沟通技能,拥有详细的案例研究课题和沟通结果以实现变革的经验。

学制:1年

学费:£27,900 per year (2021/22)

开学日期:9月

本科背景:

拥有计算机科学(或相关学科)的二级以上学位。含有大量统计成分的定量学科的高级二等学位也将被考虑,或者包括地理计算成分的地理学。

语言:

雅思总分不低于6.5分 小分不低于6分

托福iBT总分不低于92 小分不低于20

综上所述,以上讲的就是关于KCL计算机硕士专业的相关问题介绍,希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来,赴英留学一直是广大学生最热门的话题,同时,很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断,别担心,留学在线专家可以为你排忧解难,同时,更多关于赴英留学的相关资讯在等着你,绝对让你“浏览”忘返。在此,衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!

"留学在线网"新闻页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与

我们联系删除或处理,客服邮箱123456@qq.com,稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同

其观点或证实其内容的真实性。