摘要:作为卡内基梅隆大学人工智能工程下面的信息安全硕士，是2022年7月新开设的项目，也是该学院的首创课程，将信息安全搬到桌面上，实现跨领域研究，下面留学Hanna老师就给您介绍下卡内基梅隆大学人工智能工程信息安全硕士项目吧！

卡内基梅隆大学人工智能工程信息安全硕士-新开设项目，将信息安全带到屏幕前。

项目全称：Artificial Intelligence Engineering - Information Security (MSAIE-IS)

时长：3-4个学期

学习内容：学生将深入了解人工智能方法、系统、工具链和跨领域问题，包括安全、隐私和其他道德、社会和政策挑战。学生将人工智能应用于信息安全系统的设计和实施，包括网络、软件和服务。

核心课程安排：96个学分核心课程加上24个学分的选修课程外加3个学分的学术和专业发展课程，组成完成的课程列表，期间核心课程内容如下：

1)ARTIFICIAL INTELLIGENCE CORE (42 UNITS):

Systems and Tool Chains for AI Engineering (12 units)

Offered in Fall 2022 as 14-813 Special Topics.

Introduction to Machine Learning for Engineers (12 units)

Introduction to Deep Learning for Engineers (6 units)

Trustworthy and Ethical AI Engineering (12 units)

2)INFORMATION SECURITY CORE (36 UNITS):

Introduction to Information Security (12 units)

AI Applications in Information Security (12 units) - New course

Choose one course from Additional Security Core course list** (12 units)

3)BUSINESS AND MANAGEMENT CORE (6 UNITS):

AI Business Modeling (6 units) - New course

4)NETWORKING CORE (12 UNITS):

Choose one:

Fundamentals of Telecommunication Networks (12 units)

OR

Advanced Real-World Data Networks (12 units)

2023秋季接受申请：提供2轮，2023fall开放申请10.1日，优先截止日期12.1日，最终截止日期1.15日。

入学要求：

等同美国本科学历，绩点不低于3.0;

低于2年的英国语言接受教育的经历的，需要提供雅思或者托福\DET的语言测试成绩;

此外，建议申请者需要具备强大的学术背景，更在编程和分析方面熟悉，流利的语言表达能力也会被列为考核项目之一。

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