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耶鲁大学统计学学什么?春秋季课程不同

2022-09-27 16:05    来源:留学在线       阅读量:

摘要:耶鲁大学在中国的知名度非常高,是很多同学的女神校,耶鲁大学统计学专业是图个留学非常好的选择,下面Albert老师给大家分享一下耶鲁大学统计学学什么的相关内容。

一、课程概况

本科:

统计学是预测和解释的科学和艺术。统计学的数学基础在于概率论,它应用于在不确定性下进行推理和决策的问题。实用统计分析还使用各种计算技术、可视化和探索数据的方法、寻求和建立数据结构和趋势的方法,以及量化不确定性的质疑和推理模式。

数据科学将统计扩展到涵盖数据的整个生命周期,从规范、收集和清理,到管理和分析,再到用于决策和制定政策。它是统计学的自然产物,融合了机器学习、数据挖掘和高性能计算的进步以及社会科学、自然科学、工程、管理、医学和数字人文学科的领域专业知识。

  研究生:

该系提供多个研究生课程,其中一个导致新的博士学位。统计学和数据科学学位, 两个获得统计学硕士学位,一个获得统计学和数据科学硕士学位。

这些计划以不同的方式进行管理,尽管它们共享许多课程。与某些大学不同,博士学位不会自动录取。为完成最终 MA/MS 学位的学生开设的课程;需要一个全新的应用程序。

  二、具体课程设置

1、秋季课程

统计学概论

数据探索与分析

(贝叶斯)概率和统计

数据科学的概率

应用概率论

数据科学的计算工具

机器学习入门

线性模型

高级概率

统计推断

统计案例研究

高级项目

应用机器学习与因果推理研究研讨会

统计案例研究

计算与优化

统计计算

功能估计

2、春秋季课程

独立研究

实际工作

统计咨询

独立学习或主题课程

部门研讨会

3、春季课程

介绍性统计

YData:数据科学导论

对撒哈拉以南非洲的对外援助:档案数据分析

YData:衡量文化

YData:人文数据挖掘

密集的介绍性统计和数据科学

数据探索与分析

统计理论

应用机器学习和因果推理

随机过程

生物医学数据科学、挖掘和建模

数据分析

社会科学的多元统计

信息论

中级机器学习

高级顶点:统计案例研究

深度学习主题:方法和生物医学应用

统计决策理论选题

高级优化技术

平方和优化

应用空间统计

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