留学在线 > 美国 > 热门专业 > 美国统计学留学热门专业及优势院校盘点

美国统计学留学热门专业及优势院校盘点

2022-01-17 14:06    来源:留学在线       阅读量:

如今的社会,生活和工作的方方面面都离不开数据。正是市场加大了对数据方面人才的需求,统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。接下来就和留学在线网一起来看看美国统计学留学热门专业及优势院校吧。

一、美国统计学留学热门专业

1.应用统计学(Applied Statistics)

应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是:学生毕业后可以从事的包括数学家,统计学家,运筹分析人员,计算机程序员,教师,财政分析员,公司会计,证券分析员等职业。

2.生物统计学(Biostatistics)

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。其就业前景是:毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。

3.数理统计(Mathematical Statistics)

数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料,通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性,并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理,逐步形成一定的数学概型。其就业方向:金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。

4.金融统计(Financial Statistics)

金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析,提供统计信息和统计咨询意见,实行信息交流与共享,进行金融统计管理和监督等。其就业方向:证券基金类、银行类、四大会所、监管机构、大型垄断国企、保险类和其他(投资公司,担保公司)。

二、美国统计学留学优势院校

1、斯坦福大学 Stanford University

斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。

2、加州大学伯克利分校 University of California at Berkeley

加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。

3、哈佛大学 Harvard University

哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School of Public Health)的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授 近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法 (Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断 (Causal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算 方法(Computationally-intensive Methods)等。

"留学在线网"新闻页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与

我们联系删除或处理,客服邮箱123456@qq.com,稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同

其观点或证实其内容的真实性。