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美国大学数学专业排名2022

2021-05-28 19:06    来源:留学在线       阅读量:

数学专业是理科专业中的一门学科,在美国有很多学生申请数学专业,那么美国大学数学专业排名情况怎么样呢?来看看留学在线网分享的有关内容吧!

一、2021年USNEWS美国大学数学专业排名

01斯坦福大学

在加州硅谷的心脏地带,斯坦福大学创造了许多卓越的学术和研究成就。斯坦福大学是推动数学领域向前发展的重要代表,该校的教授们拥有广泛学科的专业知识,包括金融数学、数论、表象理论和几何。

02麻省理工学院

MIT作为世界级顶尖理工院校,其数学专业发挥着至关重要的作用,几乎每一个在校生都会学习。MIT的数学系分为两大块:纯数学和应用数学。

03普林斯顿大学

普林斯顿大学的数学硕士专业一般时长都是两年,期间,学生会在教授的指导下专注研究。

04加州大学伯克利分校

该校的数学系包括55名教职员工和近1,000名研究生和本科生。UCB的研究生课程包括两个博士学位:一个是数学博士学位,另一个是应用数学博士学位。

05哈佛大学

哈佛大学的本杰明·皮尔斯是第一个在数学领域做出重大贡献的美国人。在他之后,该系在拓扑学、代数几何、复分析和数论等领域取得了进展。

06加州大学洛杉矶分校

加州大学洛杉矶分校的数学系获得了美国数学学会颁发的杰出计划奖或成就奖,其学术和研究成就获得了高度赞扬。

07纽约大学

纽约大学的库兰特数学科学研究所的学生位于美国经济和商业中心的中心,享有独特的地理优势。纽约大学的数学系中研究生级别,学生可以选择数学硕士、科学计算硕士学位和金融数学硕士。

08加州理工学院

加州理工学院虽然很小,但这里有世界上众多顶尖科学家和数学家。这使得加州理工学院的物理、数学和天文学等相关专业都非常优秀。

二、美国留学数学专业课程设置

数学专业典型的硕士学位分为Master of Science(MS)和Master of Arts(MA)两种,博士学位以Doctor of Philosophy为主,数学作为理科中的一门学科,研究生录取以博士招生为主,尤其是基础数学领域,部分学校甚至不设置独立的硕士项目,比如哈佛大学、普林斯顿大学等。

硕士阶段学生需要修读30-36个学分(约8-10门课程),可以选择以论文的形式或者非论文的形式毕业,学习时间1.5-2年的时间;而博士阶段需要修读72个学分,除了课程以外学生还需要参加课程考试、口语考试、论文答辩等阶段,时间为4-7年的时间。

在美国学校的申请过程中,提前了解美国院校的课程开设情况,有助于我们选泽更适合自己的学校。开设数学专业的院校在研究生的课程设置中,有相通的部分,比如线性代数、数论、拓扑、微分几何、多变量分析、泛函分析、谐波分析、常微分方程、偏微分方程、数值方法、数值分析、科学计算、流体动力学、概率论等,也有院校自身特色的部分。

三、专业研究方向介绍

基础数学常见的研究方向包括:

代数学algebra

分析学analysis

拓扑学topology

几何学geometry

数论number theory

逻辑学logic

微分方程理论differential equation theory

偏微分方程partial differential equation

应用数学常见分支包括:

运筹学和优化理论Operations Research /Optimization

微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems

随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory

精算和金融数学actuarial/Financial Mathematics

数学物理Mathematical Physics

生物数学Math Biology

科学计算Scientific Computing

概率论和统计Probability and statistics

四、数学专业几大分支

应用数学

应用数学包括两个部分,一部分就是与应用有关的数学,另外一部分是数学的应用,即以数学为工具,探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。

基础数学

基础数学又叫纯粹数学,即按照数学内部的需要,或未来可能的应用,对数学结构本身的内在规律进行研究,而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系,只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。

概率和统计

作为数学的分支,概率学是研究随机事件的一门科学技术,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,几乎遍及所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。

统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

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