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澳洲数据科学硕士专业大学排名 这4所院校带你走进“最性感”的职业!

2022-12-15 16:45    来源:留学在线       阅读量:

你知道吗?这个世界每天产生了5亿字节的数据,这些海量的数据在每个行业都能找到应用,比如医疗保健公司使用数据来构建用于检测和治疗疾病的复杂医疗仪器;游戏行业利用这些数据创建视频和计算机领域,提升游戏体验感;物流公司利用这些数据来优化路线,确保产品提供运营效率……如此强大的应用之下,自然也需要更多数据科学家来加入,可国内目前鲜少有大学培养此类人才,而澳洲很多大学都开设了数据科学专业,下面,小编就为大家带来了澳洲数据科学硕士专业大学排名,希望对大家有所帮助:

 1.The University Of Melbourne

Master Of Data Science

课程简介:

课程的核心主题将为学生提供扎实的数据科学基础,拥有对于管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力。除核心科目外,选修科目还使同学可以自由地更深入地研究数据科学的专业领域。同时,要完善技能,学生可以可以选择在科学或技术相关的工作场所完成实习以获得学分和更多的实际经验。毕业后,同学可以获得具有计算机科学或统计学(或两者)背景的数据科学硕士。

入学要求:

具有相关学科(计算机科学、数据科学或统计学)的本科学位,加权平均分数(WAM)至少为65%,以及

12.5分(一门)大学水平的计算机科学(或同等学历),内容集中在计算机编程,以及

以下两个科目(或同等科目):

微积分2

线性代数

关于选择

满足这些要求并不能保证被选中。

如果你没有计算机科学和/或统计学的专业,可以将数据科学研究生文凭作为这一领域的起点。

当你成功完成数据科学研究生文凭课程并取得65%以上的加权平均成绩时,你可能有资格升读数据科学硕士课程,并获得高达50分的高级成绩。

课程时长:2年

 2. UNSW

Master Of Data Science&Decisions

课程简介:

数据科学和决策硕士探索了为企业、政府或其他组织建模和分析大型复杂数据的方法。学生将学习核心基础知识以及定量、计算、商业或行为数据科学和决策方面的专业知识,学习探索编程语言、解决问题和使用定性和定量技术处理/解释/呈现数据。还将通过项目工作培养数据科学方面的研究和沟通技巧。

学生从数据科学与决策课程毕业后,将可以为在这个快速发展的领域中获得出色的就业机会做好准备。

入学要求:

数学学士

数学、统计学或计算机科学专业的理学学士学位

数据科学与决策学士学位

由项目主管部门确定的同源学科的本科学位

你还需要在数学和/或统计学和/或数据科学方面有足够的背景,在适当的III级大学课程中平均70分或以上。

课程时长:2年

  3. Monash University

Master Of Data Science

课程简介:

数据科学硕士(MDS)教学生如何探索数据并发现其潜力-如何找到从科技初创企业到全球组织的科学,商业和政府实际问题的创新解决方案。

MDS核心课程涵盖数据科学目标,数据分析,数据预处理和可视化。然后,学生可以选择数据科学选修课,例如机器学习,从文本等半结构化数据中学习以及大数据处理。

在最后一个学期中,学生将参加一个行业经验团队项目,与行业导师一起开发数据驱动的IT解决方案。或者,进行一个小论文研究项目,在国际认可的研究人员的监督下研究前沿问题。

入学要求:

level 1申请:

学制:全日制2年,兼职4年(修满96分)

澳大利亚学士学位(或同等学历),不一定是IT专业,平均成绩至少60%。

level 2申请:

学制:全日制1.5年,兼职3年(72分完成)

澳大利亚与IT相关学科的学士学位(或同等学历),或商业、工程或科学学位,IT专业包括编程、数据库和数学,平均成绩至少60%。

课程时长:2年

  4.The University of Queensland

Master Of Data Science

课程简介:

昆士兰大学的数据科学课程是澳大利亚最全面的数据科学课程,将高水平的分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合。学生将学习计算机、统计学和数学方面的高级主题,学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。

除此之外,学生将使用相关的大数据工具和技术,并发展有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等方面的基本知识。在最后一年,学生还需要完成与行业相关的项目实践。

入学要求:

两年制学位(32个学习单元)

为了有资格在2年内完成全日制学位(只适用于全日制学习),你需要:

相关学科(见下文)学士学位(或同等学历),或

学士学位(或同等学历),包括所有相关学科内容(见下文),或

在海外合作院校顺利完成三年的学习,取得认可资格,并获得正式的数据科学硕士学位。

在之前的资格考试中,你的平均绩点(GPA)必须在7分制中达到5.0

1.5年制学位(24个学习单元)

如果你有相关的学习或经验,你可以减少你需要完成的课程数量,并在更短的时间内毕业。

为了有资格在1.5年内完成全日制学位(只适用于全日制学习),你需要:

相关学科(见下文)学士学位(或同等学历),至少学习3门数学课程,2门统计或概率课程,3门计算机科学课程。

在之前的资格考试中,你的平均绩点(GPA)必须在7分制中达到5.0

以前的学历要求相关学科

相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。

如果你的学士学位不是在相关学科授予的,你必须在你的高等教育课程中成功完成以下学科内容(仅适用于攻读两年制学位):

微积分或高等数学或高等数学或数学分析,还有

至少从以下两门课程中选择两门:

线性代数

编程或C语言或面向对象(OOP)或java/软件工程

数据库或数据结构或算法或数据挖掘

概率或统计学

计算数学或数值分析或微分方程或多元分析

GPA等效

选择你学习的地方和你的资格,看看你需要考虑这个项目的平均绩点。

均分要求:211院校75分 非211院校80分

语言要求:

雅思总分6.5;阅读6;写作6;口语6;听6。

新托福考试:总分87分,听力19分,阅读19分,写作21分,口语19分。

托福PB -总分570分,听力54分,阅读54分,写作59分/5分。

课程时长:2年

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